From 22296a7bc33da5a5cf41c049ff673711eda9f9b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: foefl Date: Thu, 13 Nov 2025 09:07:40 +0100 Subject: [PATCH] docs: fix typo --- README.md | 2 +- docs/manual.md | 2 +- docs/manual.pdf | Bin 128491 -> 128486 bytes 3 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index ee72d14..f13d7a5 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -12,7 +12,7 @@ Die im Rahmen des Projekts erstellte Anwendung erlaubt es, Bilder von Sensoren, - Abmessungen der Elektroden eines jeden Sensors auf Basis von Kalibrierungswerten (in der Form Pixel/Maßeinheit) - Erkennung von Anomalien und damit möglichen Defekten eines Sensors -Ein zu analysierendes Bild enthält zwei Sensoren mit ihrer jeweils definierten Anzahl an Elektroden. Ein solches Bild kann über die bereitgestellte Command-Line-Interface (CLI) analysiert werden. Ist die Analyse erfolgreich, wird eine nach dem Bild benannte CSV-Datei im selben Verzeichnis, in welchem sich das Bild befindet, abgelegt. Diese CSV-Datei enthält die ermittelten Werte für die Abmessungen der Elektroden sowie deren Flächeninhalte. Jeder Sensor besitzt drei Elektroden. Demzufolge ergeben sich 2x3x3 = 18 Kennwerte. +Ein zu analysierendes Bild enthält zwei Sensoren mit ihrer jeweils definierten Anzahl an Elektroden. Ein solches Bild kann über das bereitgestellte Command-Line-Interface (CLI) analysiert werden. Ist die Analyse erfolgreich, wird eine nach dem Bild benannte CSV-Datei im selben Verzeichnis, in welchem sich das Bild befindet, abgelegt. Diese CSV-Datei enthält die ermittelten Werte für die Abmessungen der Elektroden sowie deren Flächeninhalte. Jeder Sensor besitzt drei Elektroden. Demzufolge ergeben sich 2x3x3 = 18 Kennwerte. Darüber hinaus wird ermittelt, ob die Sensoren jeweils Anomalien aufweisen. Die CSV-Datei enthält zusätzlich zu den 18 Maß-Kennwerten zwei Einträge mit jeweils ``0`` oder ``1``, ein Ergebnis der Anomaliedetektion für jeden Sensor. Bei einem Ergebnis von ``0`` wurde keine Anomalie festgestellt, bei ``1`` hingegen schon. diff --git a/docs/manual.md b/docs/manual.md index 3c38fba..d4828df 100644 --- a/docs/manual.md +++ b/docs/manual.md @@ -9,7 +9,7 @@ Die im Rahmen des Projekts erstellte Anwendung erlaubt es, Bilder von Sensoren, - Abmessungen der Elektroden eines jeden Sensors auf Basis von Kalibrierungswerten (in der Form Pixel/Maßeinheit) - Erkennung von Anomalien und damit möglichen Defekten eines Sensors -Ein zu analysierendes Bild enthält zwei Sensoren mit ihrer jeweils definierten Anzahl an Elektroden. Ein solches Bild kann über die bereitgestellte Command-Line-Interface (CLI) analysiert werden. Ist die Analyse erfolgreich, wird eine nach dem Bild benannte CSV-Datei im selben Verzeichnis, in welchem sich das Bild befindet, abgelegt. Diese CSV-Datei enthält die ermittelten Werte für die Abmessungen der Elektroden sowie deren Flächeninhalte. Jeder Sensor besitzt drei Elektroden. Demzufolge ergeben sich 2x3x3 = 18 Kennwerte. +Ein zu analysierendes Bild enthält zwei Sensoren mit ihrer jeweils definierten Anzahl an Elektroden. Ein solches Bild kann über das bereitgestellte Command-Line-Interface (CLI) analysiert werden. Ist die Analyse erfolgreich, wird eine nach dem Bild benannte CSV-Datei im selben Verzeichnis, in welchem sich das Bild befindet, abgelegt. Diese CSV-Datei enthält die ermittelten Werte für die Abmessungen der Elektroden sowie deren Flächeninhalte. Jeder Sensor besitzt drei Elektroden. Demzufolge ergeben sich 2x3x3 = 18 Kennwerte. Darüber hinaus wird ermittelt, ob die Sensoren jeweils Anomalien aufweisen. Die CSV-Datei enthält zusätzlich zu den 18 Maß-Kennwerten zwei Einträge mit jeweils ``0`` oder ``1``, ein Ergebnis der Anomaliedetektion für jeden Sensor. Bei einem Ergebnis von ``0`` wurde keine Anomalie festgestellt, bei ``1`` hingegen schon. diff --git a/docs/manual.pdf b/docs/manual.pdf index 459a47262b21c4296023602efba813fe3e0765bc..47b74f002807b9e49d93e04eb3be6ba38b18d08f 100644 GIT binary patch delta 4302 zcmah|c|4SR`!*>f5wcEnOxC8&GtbO3^GvdvIkJS%LW)F|$QlYywoxRqjV(e)S+X1= z#=a$#D3PT|mXPeEDxzOU=P@2M&D*c3X-cnc95QzWl& z*H;u#7g!cmKmWBz!Q3TIjv8 zA70xSTgXj&Pwmvus=giVGUrpQ&8eyzO-m~`_FwfGpjMz87_}B$bp#7p6`*Fq>Q&Y7C+a&iB;&Y`bhTo2R7}G^_Q2m z@Hk{sLLaO*zSl|i?i1ZuEFs5-4|K!;!;hsGY>q2^IJD3xVfL|USKIUr@nFG1nbS9o zYO%AKTd$G}ziS+LYRZ-BJcJ}%uMz2|Jt3ajuNfo79CQ=0eSb=HhDaLN61 z3PHH8Gu7GxjUhxo8%peyzD4+uFD)}ZMZ<80$v?aB6Kj`;XLg)Xg~0_Zi%kn$>b~uf?vrPXorjlRB2vg=KIiw zv6qrssk`L-qj{niGOJH58EhO>>&9spnpT8LG`dfo3#cAW5V4_)<@7smhc!LRCh$2= zPcukBDY_KYnNwW)1cQEvSAC^zD!}siCi>MW>{j$Ptu7|0OyE#otojs?cImUMPpnNi%)frn#xc!&#Eh%( zg5_F3EV?~r_e;Cs@!74%hs;FdxZnG)`FR>GPVCnH z!zaz?NxzyPhk zsgympb%ZbK^*-fpR*E?E>2CWmdfW7>_3DF^K6NkK(4$Ck*}KBYfmY`3Q5OvN{3X=w zOqsyFh>;1wGNS%obDl=#_h+dcQ+aNd9v)2PeW9^j8Bk=<<0`F36*@&;F1&%GMx1uj zizP)0*+PXbk`JRed%KX~s!E2i!N&bh`@yvzwP%tVctft=m3ltFe}e0<7?o_mznx=m zEq9ZponB|KjQOixRBd?|cJ8X9*`LkF<)2dBMuPR@a1UD>rI|(ELke%thT4}DIf#H^ z+qI?ZK4oD0arX6Z!~*xWdOcU>Ne9Kl^M7-Eh$M$yuDf9~r40ulW=$I=S57?`@HlZe zMj0$9k#H}fI(lzA!Vzuw{6?MCy~6lo8A7zkEuTXZCU?qhPbJ&P%5K$F`7q*Je0>H? 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