prepare backend interaction scheme

src/wce_crm/data_models.py

@@ -2,7 +2,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import datetime
 import json
-from typing import Annotated, Any, Final
+from typing import Annotated, Any, Final, Literal
 
 from pydantic import (
     AwareDatetime,
@@ -346,23 +346,27 @@ class Grunderfassung_Sprachen(BaseModel):
 
 
 # ** Consulting
-class Beratungsgespraech(BaseModel):
+class Beratungsgespraech_Vorgang(BaseModel):
     model_config = ConfigDict(str_strip_whitespace=True)
 
+    vorgang_id: int | None
     un_id: int | None
     pers_id: int | None
     titel: str
-    beratungs_typ: str
+    beratungs_typ: Literal["pauschal", "individuell"]
 
     # default in SQLAlchemy with lambda and timezone-aware datetime
     erstellt: AwareDatetime | None = None
     aktualisiert: AwareDatetime | None = None  # see above
 
+    beratungen: list[Beratungsgespraech_Einzelgespraech]
 
-class Beratungsgespraech_Vorgang(BaseModel):
+
+class Beratungsgespraech_Einzelgespraech(BaseModel):
     model_config = ConfigDict(str_strip_whitespace=True)
 
-    vorgang_id: int
+    vorgang_id: int | None
+    beratung_id: int | None
     nutzer_id: int
     nutzer_name: str
     zeitstempel: AwareDatetime