generated from dopt-python/py311
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TOML
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[Datenbank]
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Nutzer = "WATTANA"
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Passwort = "MyWattanaPassword123"
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Host = "localhost"
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Port = 1521
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Service_Name = "FREEPDB1"
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Tabellenname_Produktionsstandmeldung = "EXTERN_PSM" # Datenbanktabelle/View zum Import der Produktionsstandmeldungen
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Tabellenname_MIS_Auftraege = "EXTERN_MIS" # Datenbanktabelle/View mit den MIS-Aufträgen (Import)
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Tabellenname_KPI_Auftraege = "KPI_PRODUKTIONSAUFTRAEGE" # Datenbanktabelle zum Export der KPIs über alle Produktionsaufträge
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Tabellenname_KPI_Konfektionaere = "KPI_KONFEKTIONAERE" # Datenbanktabelle zum Export der KPIs über alle Konfektionäre
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[Datenpipelines_PSM]
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Vorverarbeitung_Anzahl_Jahre_in_Zukunft_zulaessig = 4 # prüft bei der Vorverarbeitung, ob Datumsangaben über diesen Horizont hinaus vorliegen; diese werden entfernt
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Terminabweichung_untere_Schranke = 0 # Anzahl an Tagen
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Terminabweichung_obere_Schranke = 0 # Anzahl an Tagen
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Nutze_Schranken_Terminabweichung_KPI_Berechnung = true # bei "false" wird 0 als Grenze (oben + unten) angenommen
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Score_Qualitaet_Produktionsmengen_fehlend = 1 # Score, wenn durch den Konfektionär die Produktionsmengen gar nicht gepflegt werden
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Score_Qualitaet_Produktionsmengen_unplausibel = 0 # Score, wenn durch den Konfektionär die Produktionsmengen nicht plausibel gepflegt werden
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Score_Qualitaet_Produktionsmengen_plausibel = 2 # Score, wenn durch den Konfektionär die Produktionsmengen sauber gepflegt werden
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